Дисциплина «Python для анализа данных»

Академический руководитель

Брагин Александр Дмитриевич

Отделение информационных технологий (ИШИТР)
Старший преподаватель

Описание дисциплины

Параметр Значение
Обеспечивающее подразделение Отделение информационных технологий (ИШИТР)
Кредитная стоимость 3 кредита
Количество часов аудиторной работы/самостоятельной работы Аудиторных занятий 40 часов
Самостоятельной работы 68 часов
Всего 108 часов
Семестры, в которых реализуется дисциплина 5
Уровни квалификации, для которых реализуется дисциплина Бакалавр, Специалист
Виды занятий Лекции, Лабораторные, Самостоятельная работа студентов
Краткое описание/содержание дисциплины

Раздел 1. Основы языка Python

Раздел 2. Numpy и Pandas

Раздел 3. Визуализация данных на Python

Раздел 4. Работа с веб-ресурсами и базами данных

Раздел 5. Python для научных вычислениях
Планируемые результаты обучения

Студенты будут владеть:

  • основными понятиями языка программирования Python
  • основными навыками использованиям библиотек Python для машинного обучения
  • основными навыками визуализации данных средствами языка Python.

Студенты будут уметь применять средства языка Python для сбора, хранения данных и для научных вычислений.
Виды текущей и промежуточной аттестации Зачет
Включена в модули