Дисциплина «Интеллектуальная обработка данных»
Описание дисциплины
Параметр | Значение | |
---|---|---|
Обеспечивающее подразделение | Отделение электронной инженерии (ИШНКБ) | |
Кредитная стоимость | 3 кредита | |
Количество часов аудиторной работы/самостоятельной работы | Аудиторных занятий | 40 часов |
Самостоятельной работы | 68 часов | |
Всего | 108 часов | |
Семестры, в которых реализуется дисциплина | 7 | |
Уровни квалификации, для которых реализуется дисциплина | Бакалавр, Специалист | |
Виды занятий | Лекции, Практика, Самостоятельная работа студентов | |
Краткое описание/содержание дисциплины |
Раздел 1. Основы машинного обучения Раздел 2. Искусственные нейронные сети: проектирование, построение, обучение Раздел 3. Искусственные нейронные сети для классических задач машинного обучения |
|
Планируемые результаты обучения |
Знает классические модели машинного обучения. Знает основные принципы построения искусственной нейронной сети для анализа данных. Умеет проектировать и обучать искусственную нейронную сеть. |
|
Виды текущей и промежуточной аттестации | Экзамен | |
Включена в модули |