Module \00abЦифровая антропология \00bb

Модуль дополнительной специализации

Brief Description

Основная цель изучения модуля – формирование компетенций для адаптации к вызовам цифровой эпохи во взаимодействии человека, технологий и общественных институтов и изучении проблем адаптации общественного сознания к современным кризисным условиям (техногенным, экологическим, пандемийным). Курс цифровой антропологии объединяет технические навыки с методологиями антропологических исследований, что дает возможность подготовить студентов к коммуникациям в цифровом мире. В рамках дисциплины «Цифровая антропология» обучающиеся будут знакомиться с областью социально-гуманитарных исследований, которая занимается изучением взаимодействия человека и цифровых технологий. Цифровая антропология ? это некоторый общий зонтик, под которым собраны разные подходы к изучению «цифрового». Изучение комплекса дисциплин, связанных с вхождением «цифрового» мира в нашу повседневную реальность поможет обучающимся понять не только как мы действуем в цифровых средах, но и как это работает при этом в офлайне. Цифровая антропология - это направление исследований, которые разрабатывают сферу взаимодействия между средами (оффлайн и онлайн). Провести границу между тем, что происходит в цифре, и тем, что происходит в физическом пространстве сегодня оказывается уже просто невозможно  - это одна из самых проблемных точек цифровой антропологии.

Training Features

Использование интерактивных технологий, интернет-ресурса и работа в электронном курсе LMS Moodle

Learning Outcomes

В рамках изучения курсов студенты будут: 1) знать о ключевых направлениях в развитии когнитивных науки во взаимосвязи с проблемами цифровизации; 2) знать когнитивные модели взаимодействия виртуального и реального; 3) владеть методами исследования визуальных феноменов культуры; 4) знать когнитивные технологии, определяющие взаимосвязь онлайн и оффлайн реальностей. 5) Понимать взаимосвязи воображения и технического творчества в контексте достижений современной когнитивной науки. 6) Владеть методами теоретического и экспериментального исследования, методами поиска и обработки информации, методами решения задач с привлечением полученных знаний. 7) Знать возможностей ИИ как партнерской человеко-машинной системы

Module Structure

Term Course Name Credits Hours Form of Assessment
5 Digital Anthropology in Practice 3 24 L / 16 PT / 68 IWS PFE
6 Cognitive Technologies and Artificial Intelligence 3 24 L / 16 PT / 68 IWS PFE
7 Imagination in technical creativity 3 24 L / 16 PT / 68 IWS Examination