Русский
Дисциплина «Методы вычислительного интеллекта»
Описание дисциплины
| Параметр | Значение | |
|---|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | Отделение информационных технологий (ИШИТР) | |
| Кредитная стоимость | 3 кредита | |
| Количество часов аудиторной работы/самостоятельной работы | Аудиторных занятий | 40 часов |
| Самостоятельной работы | 68 часов | |
| Всего | 108 часов | |
| Семестры, в которых реализуется дисциплина | 6, 3 | |
| Уровни квалификации, для которых реализуется дисциплина | Бакалавр, Магистр, Специалист | |
| Виды занятий | Лекции, Лабораторные, Самостоятельная работа студентов | |
| Краткое описание/содержание дисциплины |
В курсе рассматриваются методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, переходя к нейронным сетям, градиентным методам оптимизации. Далее рассматриваются нейронные сети глубокого обучения, линейные композиции, бустинг, эвристические, стохастические и нелинейные композиции. |
|
| Планируемые результаты обучения |
Понимание принципов современных методов вычислительного интеллекта (ВИ) и машинного обучения (МО). |
|
| Виды текущей и промежуточной аттестации | Зачет | |
| Включена в модули | ||