Дисциплина «Анализ данных и искусственный интеллект»

Курс знакомит слушателей с основами машинного и глубокого обучения. В модуле подробно разбираются основные теоретические понятия, необходимые для решения практических задач с помощью инструментов машинного обучения. Также особое внимание уделяется наиболее популярным инструменатам для анализа данных и машинного обучения с использованием язык программирования Python.

В результате успешного прохождения курса обучающийся будет владеть оснвными навыками для решения задач обработки и анализа данных с помощью машинного и глубокого обучения. После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Разрабатывать модели машинного обучения для классификации и кластеризации табличных данных;

- Разрабатывать нейросетевые модели для систем компьютерного зрения и обработки естестенного языка;

- Применять современные подходы машинного и глубокого обучения для решения практических задач.