Дисциплина «Основы машинного обучения»

Описание дисциплины

Параметр Значение
Обеспечивающее подразделение Отделение информационных технологий (ИШИТР)
Кредитная стоимость 3 кредита
Количество часов аудиторной работы/самостоятельной работы Аудиторных занятий 40 часов
Самостоятельной работы 68 часов
Всего 108 часов
Семестры, в которых реализуется дисциплина 6, 7
Уровни квалификации, для которых реализуется дисциплина Бакалавр, Специалист
Виды занятий Лекции, Лабораторные, Самостоятельная работа студентов
Краткое описание/содержание дисциплины

Раздел 1. Типы задач. Метрические классификаторы. Алгоритмы кластеризации

Раздел 2. Деревья решений, линейные классификаторы.

Раздел 3. Регрессионный анализ, Ансамблевые методы. Стохастический поиск

Раздел 4.  Рекомендательные системы
Планируемые результаты обучения

Студенты будут уметь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения поставленных задач.
Виды текущей и промежуточной аттестации Экзамен
Включена в модули